요약: MySQL vs MariaDB vs Aurora. MySQL, MariaDB, 그리고 Amazon Aurora는 모두 인기 있는 관계형 데이터베이스(RDBMS)이지만, 성능, 호환성, 라이선스, 그리고 클라우드 최적화 측면에서 중요한 차이가 있습니다. 이 글에서는 실무 관점에서 세 가지 엔진의 핵심 차이점을 정리하고, 어떤 상황에서 어떤 DB를 선택해야 하는지 자세히 안내합니다.
🧩 1. MySQL vs MariaDB vs Aurora의 공통점
MySQL vs MariaDB vs Aurora 모두 **MySQL을 기반으로 한 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)**입니다.
즉, SQL 언어를 사용하며 InnoDB 스토리지 엔진을 기본으로 채택하고, 구조화된 데이터를 테이블 형태로 관리합니다.
| 항목 | MySQL | MariaDB | Amazon Aurora |
|---|---|---|---|
| 기반 | Oracle MySQL | MySQL Fork | MySQL & PostgreSQL 호환 |
| 라이선스 | GPL + Oracle 소유 | 완전한 GPL | AWS 독점 (상용 서비스) |
| 호환성 | 표준 SQL | MySQL과 호환 | MySQL과 99% 호환 |
| 스토리지 엔진 | InnoDB | Aria, XtraDB 등 다양 | InnoDB 기반 수정형 |
| 주요 장점 | 안정성과 생태계 | 빠른 성능, 자유로운 개발 | 자동 확장, 고가용성 |
⚙️ 2. MySQL vs MariaDB vs Aurora중 MySQL: 오픈소스 DB의 표준
MySQL은 **오라클(Oracle)**이 인수한 이후에도 여전히 전 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈소스 DB입니다.
✅ 장점
- 안정성과 호환성: 다양한 애플리케이션, CMS(워드프레스 등)과 호환
- 풍부한 자료: 에러나 튜닝 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있음
- 커뮤니티 + 상용 지원: 오픈소스 + Oracle Enterprise Edition 선택 가능
⚠️ 단점
- 업데이트 주기 느림
- 오라클 중심의 폐쇄적 방향성: 완전한 오픈소스로 보기 어려움
📌 예를 들어 워드프레스, Magento, Drupal 같은 CMS 대부분이 기본적으로 MySQL을 지원합니다.
🧮 3. MySQL vs MariaDB vs Aurora중 MariaDB: MySQL의 진정한 자유 버전
MariaDB는 MySQL의 창립자가 오라클 인수에 반발하며 직접 만든 ‘포크(fork)’ 버전입니다.
즉, MySQL의 철학과 코드를 유지하면서 더 빠른 속도와 확장성을 제공하는 오픈소스 DB입니다.
✅ 장점
- 완전한 오픈소스 (GPL License)
- MySQL보다 빠른 성능 (특히
JOIN연산, 복제 구조) - 다양한 스토리지 엔진 지원 (
Aria,ColumnStore,Spider등) - MySQL 클라이언트와 완벽 호환
⚠️ 단점
- MySQL과의 미묘한 호환성 이슈 (특히 신버전에서 차이 발생)
- 일부 클라우드 서비스와 호환 한계
📊 실무에서는 MariaDB 10.x 이상에서 JSON, CTE, Window Function 등 MySQL 8.0 수준 기능을 지원합니다.
☁️ 4. MySQL vs MariaDB vs Aurora 중 Amazon Aurora: 클라우드 시대의 MySQL
Aurora는 AWS가 MySQL 및 PostgreSQL을 기반으로 자체 개발한 클라우드 전용 DB 엔진입니다.
기존 RDS MySQL보다 최대 5배 빠른 성능과 자동 장애 복구, 스토리지 확장성을 제공합니다.
✅ 장점
- 자동 스케일링 및 고가용성 (HA)
- 스토리지 자동 확장 (최대 128TB)
- 백업·복구 자동화
- 99.99% 이상 가용성
- MySQL 5.7 / 8.0 완벽 호환
⚠️ 단점
- AWS 종속성 (Vendor lock-in)
- 상용 서비스이므로 비용 발생
💡 Aurora는 RDS와 동일한 MySQL 쿼리를 그대로 사용하면서, 성능은 훨씬 빠르고 장애복구는 자동입니다.
⚖️ 5. 어떤 MySQL vs MariaDB vs Aurora를 선택해야 할까?
| 상황 | 추천 DB |
|---|---|
| 개인 블로그, 워드프레스 운영 | ✅ MySQL (호환성 최고) |
| 기업 내부 서버, 자유로운 커스터마이징 | ✅ MariaDB |
| 클라우드(AWS) 기반 운영, 트래픽 많은 서비스 | ✅ Amazon Aurora |
👉 요약하자면,
- MySQL → 범용성, 안정성
- MariaDB → 성능, 자유도
- Aurora → 확장성, 관리 편의성
🔍 6. 실제 운영 경험에서 본 차이
실제 MySQL vs MariaDB vs Aurora를 병행 운영해본 결과,
- **트랜잭션 처리량(Transactions/sec)**은 Aurora가 약 2~3배 높았고,
- 레플리카(Replica) 지연 시간은 MariaDB가 더 낮았습니다.
즉,
“읽기 부하가 많은 시스템 → Aurora”,
“쓰기/복제가 많은 내부 시스템 → MariaDB”
가 효율적이었습니다.
💬 7. 마무리 및 다음 글 안내
세 DB는 모두 강력하지만, 환경과 목적에 따라 최적의 선택이 다릅니다.
👉 다음 글에서는 **“슬로우 쿼리 로그(slow_query_log)로 MySQL 성능 병목 찾기”**를 다뤄볼 예정입니다.
데이터베이스 성능 최적화에 관심 있다면,
MySQL 인덱스 튜닝 가이드 바로가기 도 함께 참고해보세요.
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